국가 R&D 예산 심의에 들어간 AI '연.예.인'
과학기술정보통신부가 2027년도 국가 R&D 예산 배분·조정 과정에 특화 AI '연.예.인'을 적용한다. 회의록 요약, 유사·중복 사업 분석, 심의 문서 초안 작성 등을 돕는 예산 심의 보조 도구다.

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과학기술정보통신부가 국가 연구개발(R&D) 예산 심의에 인공지능(AI)을 도입한다. 이름은 '연.예.인'이다. '연구개발 예산 심의 인공지능'의 줄임말이며, 올해 진행 중인 2027년도 국가 R&D 예산 배분·조정 과정부터 적용된다.
국가 R&D 사업은 2017년 639건에서 올해 1430건으로 2.2배 늘었다. 예산 규모도 같은 기간 18조 9000억 원에서 35조 5000억 원으로 1.8배 커졌다. 전문위원 한 명이 적게는 수십 건, 많게는 200건 넘는 사업 자료를 검토했고, 지난해 심의 기간에는 새벽 2시에 잠들고 아침 6시에 출근하는 일이 반복됐다고 전해졌다.
과기정통부 과학기술혁신본부는 매년 5~6월 각 부처에서 올라온 1000개가 넘는 R&D 사업 예산 요구서를 검토해왔다. 전문위원 166명과 직원들은 사업 필요성과 예산 적정성을 따지는 동시에 회의록 정리 같은 행정 업무도 처리했다. 한 과기정통부 사무관은 「기본 양식 작성에 시간을 다 쓴다는 직원들의 한탄도 적지 않았다」고 말했다.
'연.예.인'은 국내 AI 스타트업 '업스테이지'의 독자 모델 '솔라오픈'을 기반으로 개발된 정부 예산 심의 전용 대형언어모델(LLM)이다. 개발에는 별도 예산을 쓰지 않고 한국과학기술정보연구원(KISTI)과 한국전자통신연구원(ETRI)의 인력과 장비를 활용했으며, 완성까지 5개월가량 걸렸다. 기반 모델은 업스테이지의 '솔라오픈 100B'다. source는 '솔라오픈'이 LG의 'K-엑사원'이나 SK텔레콤의 모델보다 상대적으로 규모가 작아 정부 보유 자원으로 빠르게 학습시킬 수 있고 실제 서비스에 즉시 투입할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다고 설명했다.
학습에는 최근 5년간 축적된 약 2850개의 국가 R&D 사업 자료, 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)의 1243만 건 연구 성과 데이터, 관련 서류 2만여 건이 쓰였다. '연.예.인'은 국가정보원 보안성 검토를 거쳤고, 자료 유출 방지 이중화 시스템도 적용됐다. 외부 웹 검색은 차단되며 내부 심의 자료와 검증된 NTIS 데이터 안에서만 답변하도록 설계됐다.
'연.예.인'은 사업 목적, 기술 내용, 예산 규모 등 핵심 내용을 요약하고 유사·중복 사업을 찾아 비교한다. 특정 사업과 비슷한 과거 과제를 찾은 뒤 어떤 부분이 겹치고 어떤 점이 다른지도 정리한다. 전문위원의 회의록 요약, 회의 쟁점 분석, 검토의견서·예산심의서·조정결과서 초안 작성도 지원한다.
과기정통부는 이를 통해 행정 업무 소요시간을 50% 이상 줄이고 종이 없는 '페이퍼리스 예산 심의' 환경 구축도 가능할 것으로 보고 있다. 5월 11일부터 실제 심의를 시작한 전문위원 166명은 이미 한 차례 이상 이 서비스를 사용했다. AI 분야를 담당하는 한 전문위원은 「심의 기간엔 업무에 치여 제대로 밥 한 끼 먹기도 어려웠는데, AI를 활용한 뒤 제때 식사할 여유가 생겼다. 자잘한 행정 업무 대신 본연의 심의에 집중할 수 있었다」고 말했다.
「최종 검토는 결국 사람 몫」이라는 전제도 함께 제시됐다. 과기정통부에 따르면 '연.예.인'은 자료 검색과 정리를 돕는 보조 도구이며 최종 판단과 책임은 전문위원에게 있다. 정부는 「AI의 환각과 편향 가능성에 대한 우려는 충분히 인지하고 있다」며 「사용 기록과 전문위원 의견을 분석해 중립성과 정확성을 높이는 방향으로 끊임없이 고도화할 계획」이라고 밝혔다.
기본 양식 작성에 시간을 다 쓴다는 직원들의 한탄도 적지 않았다
심의 기간엔 업무에 치여 제대로 밥 한 끼 먹기도 어려웠는데, AI를 활용한 뒤 제때 식사할 여유가 생겼다. 자잘한 행정 업무 대신 본연의 심의에 집중할 수 있었다
최종 검토는 결국 사람 몫
AI의 환각과 편향 가능성에 대한 우려는 충분히 인지하고 있다
사용 기록과 전문위원 의견을 분석해 중립성과 정확성을 높이는 방향으로 끊임없이 고도화할 계획



